トラフィック 2.0

トラフィックに詳細な関連データを追加: スマートフォンのWi-Fi を介して得られるデータを活用し、より詳細なトラフィックデータを集計します。店内滞在時間の長さ、新規なのかリピーターなのか、店前通過トラフィック、来店頻度、入店経路の分析といった強力なインサイトを自動的に入手できます。

店員&オペレーションの最適化: 1日、1週間あるいは1年間を通じてトラフィックサイクルを特定します。人員管理システムとトラフィックデータを統合することで、最も来店客数の多い時間帯に応じて店員数と顧客数の割合を調整できます。

オペレーション改善

トラフィック 2.0 で店舗のベンチマークを設定: トラフィックデータをPOSデータと統合すれば、全店舗のコンバージョン率（購買率）など、主要パフォーマンス指標 (KPI) をリアルタイムで把握できます。スマホアプリでも全店の動向や異常値を容易に検出できます。

店内移動データのマッピング化: 来店した買物客が店内をどのように移動しているか、左右隅々までの詳細なデータを瞬時に視覚化します。店員の行動、マーケティングキャンペーン、プロモーションなどが買物客の購入までのプロセスにどのように影響しているかを把握します。

試着室の最適化: 試着室でのサービスを最適化し、買物客が満足できるショッピング体験を提供します。試着室のトレンドを発見し、試着室から購入につながるコンバージョンを高めます。

A/Bテスト（リテールラボ）

シンプルなA/Bテスト: 全国の店舗に展開する前に小規模でコンセプトを採用・検証し、店舗内の特定要素やサービス変更内容が、事業に与える影響を把握、成長と売上高を最大化します。

新たな店舗コンセプトの検証: 業態、商品陳列、店舗デザインやレイアウト、マーチャンダイズなどに関する新たなコンセプトを、社内の全店舗で実施する前に実験し結果を測定します。